2022-11-001 - IMMETCOLS - Desenvolupament i validació d'una signatura immunitària-metabòlica (IMMETCOLS) per augmentar l'eficàcia de la immunoteràpia en pacients amb càncer colorectal

Signatura de biomarcadors de càncer que classifica els pacients en 3 grups segons el seu perfil immuno-metabòlic

Codis de Gínjol

ACRÒNIM

IMMETCOLS

2022-11-01

Oferta tecnològica principal

Classificador basat en la signatura immunometabòlica. Predicció de vulnerabilitats metabòliques objectiu específiques per a clústers, i el potencial de sinèrgia amb teràpies ICI.

Propietat

Llista Centres CERCA
Universitats associades
Altres Agents Públics

Disponibilitat i Estat

1-2 Recerca 3-4 PoC experimental 5 Prototip 6-7 MVP 8 Industrialització 9 Comercialització

MIN

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

MÀXIM

1-Primer llenç / 2-Anàlisi de mercat / 3-Primera validació

MIN

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

MÀXIM

1-Hipòtesi de mercat / 2-Mercat bàsic / 3-PoC / 4-Client objectiu / 5-Validació del client / 6-MVP llançable / 7-Feedback del client / 8-Producte-servei a escala / 9-Negoci sostenible

MIN

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

MÀXIM

Objectius dels ODS

Objectius de Desenvolupament Sostenible

Millorar l'estratificació precoç dels pacients amb càncer per a la correcta gestió terapèutica. Reduir el cost per al sistema nacional de salut. Millorar la qualitat de vida dels pacients.

Dades de mercat

Problema: L'eficàcia del tractament amb inhibidors de punts de control immunitari (ICI) oscil·la entre el 30% i el 40% en tumors sensibles i <5% en tumors immunorresistents. Els mètodes predictius actuals presenten baixa sensibilitat i poca especificitat per identificar els pacients que podrien beneficiar-se del tractament amb ICI. Solució: IMMETCOL és una signatura de 10 gens que classifica els pacients amb tumors sòlids en tres grups diferents segons el seu perfil immunometabòlic, cosa que permet al metge triar la millor estratègia de tractament per a cada pacient.

0

0

0

Desenvolupament d'un algoritme basat en la signatura de 10 gens per a l'estratificació del tractament en pacients amb càncer

Cal que la identificació dels pacients que responen a la ICI sigui millor que l'estàndard d'atenció. El sistema nacional de salut ha de reduir el cost relacionat amb els pacients que no responen, així com proporcionar nous enfocaments terapèutics als pacients que no responen.

Pacients que pateixen càncer per tal de classificar-los segons les característiques metabòliques i oferir-los una estratègia de tractament eficient.

Àrea DeepTech

Finançament

Actualment, el projecte ha fundat per validar el primer prototype de l'apunte de care a una clínica rellevant rellevant.

Acord de llicència amb un soci industrial. Acord de codesenvolupament amb un soci industrial.

La signatura de 10 gens s'ha definit com un potencial biomarcador predictiu per al tractament.

Estat de la tecnologia

Nous algoritmes basats en biomarcadors capaços d'estratificar pacients que pateixen càncer pel que fa a la seva signatura metabòlica com a nou enfocament per a la gestió del tractament.

Validació de signatures en un entorn rellevant per a la PoC mitjançant organoides. Estratègia empresarial i possibles socis per al codesenvolupament.

La sol·licitud de patent prioritària es va presentar el 20 d'agost de 2021. Una extensió PCT es va presentar l'agost de 2022 amb el codi PCT/EP2022/073151. La patent entrarà en fases nacionals el desembre de 2023.

Drets de propietat intel·lectual protegits per una sol·licitud de patent. A més de Gínjol 11, el projecte ha rebut altres finançaments de l'Instituto de Salud Carlos III.

Informació addicional

Patents: PCT/EP2022/073151

La signatura IMMETCOLS proporciona un classificador simplificat de tumors de diversos orígens, que produeix tres clústers amb perfils immunometabòlics diferents, cosa que representa una nova eina predictiva per a la selecció de pacients per a enfocaments terapèutics immunometabòlics específics.