
2023-12-021 - IONET - Transistors sinàptics iònics d'estat sòlid per a computació neuromòrfica
Contactes
MF
Codis de Gínjol
IONET
2023-12-021
Concedit
Oferta tecnològica principal
Nou material TE (Termoelèctric) d'alt rendiment, rendible i respectuós amb el medi ambient. Teixits flexibles fàcils de manejar amb nanotecnologia fets de microtubs de silici de paret fina.
CERCA i altres institucions públiques implicades

Sant Adrià de Besòs, Spain
2008
Institut de Recerca en Energia de Catalunya (IREC)
Propietat
IREC
ICREA
Disponibilitat i Estat
Creació d'una spin-off
06/27/2025
MIN
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
MÀXIM
MIN
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
MÀXIM
MIN
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
MÀXIM
5
5
5
Objectius dels ODS
ODS 7: Energia neta i assequible
ODS 9: Indústria, innovació, infraestructures
Dades de mercat
Problema: Hi ha una necessitat de transistors sinàptics estables i compatibles amb el Si en la computació neuromòrfica. Els EGT sinàptics ja han demostrat el potencial de ser una tecnologia líder en computació neuromòrfica, però actualment es basen en electròlits intrínsecament inestables i difícils d'integrar, com ara líquids iònics o polímers conductors de protons, que són òbviament sensibles a la humitat i la temperatura i presenten una mala compatibilitat amb els processos de fabricació de microelectrònica convencionals. Alternativament, conductors d'ions d'òxid robustos més convenients forcen un funcionament EGT a temperatures elevades no viables (per sobre de 200ºC). La solució: una xarxa neuronal artificial robusta i fiable basada en transistors sinàptics d'òxid que proporcionarà l'estabilitat necessària, un baix consum d'energia i una temperatura de funcionament viable.
650000000
32500000
7300000
Formació de spin-offs sense fàbrica
Hi ha una necessitat de transistors sinàptics estables i compatibles amb Si en la computació neuromòrfica.
Transistors de computació neuromòrfica
Materials Avançats
Cibersecuretat
IoT & Sensors
Semiconductors
Indústria
Electrònica
Tecnologies de la informació i la comunicació
Finançament
Actualment, necessitem desenvolupar una xarxa neuronal basada en el nostre transistor sinàptic per demostrar la capacitat de la tecnologia en un entorn real.
Fons per desenvolupar la xarxa neuronal
Desenvolupament d'una xarxa neuronal basada en transistors sinàptics IONET Estudi de compatibilitat CMOS Demostració d'escalat
Estat de la tecnologia
Els transistors IONET són estables en temperatura, humitat i temps; operen en tot el rang de temperatures estàndard per a components electrònics; presenten una variació analògica molt lineal i simètrica de la conductància del canal; i són compatibles amb la tecnologia de fabricació microelectrònica convencional.
Les plantes CMOS dubten a l'hora d'introduir nous materials com els òxids a les seves sales blanques. El camp del maquinari d'IA està creixent ràpidament, cosa que provoca una escassetat de treballadors qualificats. La tecnologia innovadora pot espantar alguns usuaris finals que busquen productes ben establerts La tecnologia innovadora pot espantar alguns usuaris finals que busquen productes ben establerts
La tecnologia IONET està protegida amb una sol·licitud PCT (Ref: PCT/EP2022/066614) amb una avaluació ISR positiva. Ha entrat en fases nacionals a EP, US, CN, KO. Comunicació de la intenció de concedir la patent europea (20/02/2025)
Sol·licitud PCT (Ref: PCT/EP2022/066614) amb una avaluació ISR positiva. Ha entrat en fases nacionals a EP, US, CN, KO. Comunicació de la intenció de concedir la patent europea (20/02/2025)
Informació addicional
Una xarxa neuronal artificial robusta i fiable per a aplicacions d'intel·ligència artificial basada en transistors sinàptics d'òxid. La tecnologia es pot integrar en els processos de fabricació de semiconductors convencionals gràcies a la seva fàcil escalabilitat i compatibilitat amb la tecnologia CMOS.