Port d'Informació Científica PIC

Els centres de dades del PIC es troben a l'edifici D de la UAB, amb control d'accés 24×7. Les sales tècniques on s'allotgen els equips informàtics del PIC disposen de fonts d'alimentació d'alta disponibilitat, incloent-hi un SAI de 500 KVA i generadors dièsel que cobreixen la demanda total de l'edifici, així com un sistema de refrigeració d'alta eficiència. El PIC disposa de dos centres de dades diferents al mateix edifici: ● Sala refrigerada per aire de 150 m2 que allotja l'equip d'emmagatzematge i càlcul informàtic. Inclou un innovador sistema de contenció d'aire calent per sobre del sostre que augmenta l'eficiència. L'aire calent es refreda mitjançant tres unitats de freecooling indirectes suportades per una instal·lació adiabàtica. La sala disposa d'un sistema de detecció i protecció contra incendis. ● Sala de 25 m2 amb sistemes de refrigeració per immersió líquida que només allotja recursos de càlcul. Disposa de quatre tancs Green Revolution Cooling, cadascun dels quals pot contenir 45U d'equips informàtics i pot dissipar fins a 45 kW de calor. Clúster de càlcul: 160 nodes de càlcul que proporcionen un total de: ● 12000 nuclis de CPU ● 18 GPU ● 34 TB de RAM ● 524 TB de disc local Sistema d'emmagatzematge en disc: ● Gestionat pel programari dCache ● Capacitat instal·lada de 20 Petabytes ● Accés des de nodes de càlcul ● Accés remot via web i amb protocols https/webdav, gridftp, xrootd, scp Sistema d'emmagatzematge en cinta magnètica: ● Gestionat pel programari Enstore/dCache ● Capacitat instal·lada de 63 Petabytes ● Accés des dels nodes de càlcul ● Accés remot amb protocols https/webdav, gridftp, xrootd, scp Xarxa: ● Connectivitat de 200 Gbps a l'Anella Científica ● Xarxa interna ethernet de 100 Gbps---

1. Gestió de dades ● Emmagatzematge de dades a escala de diversos petabytes, mantenint-les accessibles amb control d'accés. ○ Espai de dades escalable i d'alt rendiment per analitzar i compartir dades a través del web. ○ Preservació de dades a llarg termini. ● Consultoria per dissenyar, implementar i operar fluxos de treball automatitzats de processament i anàlisi de dades. 2. Anàlisi de dades ● Clúster amb CPU i GPU per executar tasques d'anàlisi de dades. ● Accés web als recursos de CPU i GPU mitjançant Jupyter Notebooks. ● Consultoria per implementar fluxos de treball d'anàlisi i accelerar el rendiment. 3. Desenvolupament de programari ● Plataforma web de Gitlab per gestionar el control de versions i CI/CD. ● Assessorament sobre la implementació de metodologies DevOps en el desenvolupament de programari científic. 4. Formació ● Python ● Aprenentatge automàtic

GINYS-IFAE-004

Obert