Plataforma de arqueología computacional

El Laboratorio de Arqueología Computacional es un centro creado para apoyar a investigadores interesados en el desarrollo de aplicaciones computacionales para el estudio del pasado : aplicaciones geoespaciales (teledetección y SIG), geoestadística, reconstrucción y modelado 3D, análisis de redes, simulación y aplicaciones de inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo).

Contactos Institucionales / Responsable de Plataformas

AG

Arnau Garcia

Institut Català d’Arqueologia Clàssica (ICAC)

Contactos temporales

Contacto(s) de la plataforma

Personal de la Plataforma

Centros CERCA

Tarragona, Spain

2000

Institut Català d’Arqueologia Clàssica (ICAC)

Propietarios

Lista Centros CERCA

Direcciones

Sitio web

https://icac.cat/en/services/scientific-facilities/computational-archeology-lab/

Equipos y Servicios

Equipo

Servidor adaptable a diferentes tipos de operaciones de computación y procesamiento de datos (Supermicro 4U Dual AMD EPYC 32, 500GB RAM, 2 GPUs Nvidia A40 de 48GB cada una) Ordenadores especializados en fotogrametría y SIG (con 64 GB RAM y GPUs Nvidia de 12 GB RAM cada una) Escáner óptico A3 para fotogrametría Escáner 3D metrológico automatizado de alta resolución (submilimétrica)

Servicios

Los miembros de este laboratorio colaboran en el diseño y desarrollo de aplicaciones informáticas específicas para proyectos de investigación en arqueología.

Categorización

Dominios RIS3CAT y otros

Dominios

Dominios RIS3CAT

Categorías de CERCA GINYS

Código de CERCAGINYS

GINYS-ICAC-006

Procedimiento de acceso y tarifas

Procedimiento de acceso

Abierto

Disponibilidad

Artículos

New developments in drone-based automated surface survey: Towards a functional and effective survey system

Orengo, H. A., Garcia-Molsosa, A., Berganzo-Besga, I., Landauer, J., Aliende, P., & Tres-Martínez, S.

CERCA GINYS Papers

Automated detection of archaeological mounds using machine-learning classification of multisensor and multitemporal satellite data

Orengo, H. A., Conesa, F. C., Garcia-Molsosa, A., Lobo, A., Green, A. S., Madella, M., & Petrie, C. A.

CERCA GINYS Papers

Potential of deep learning segmentation for the extraction of archaeological features from historical map series

Garcia-Molsosa, A., Orengo, H. A., Lawrence, D., Philip, G., Hopper, K., & Petrie, C. A.

CERCA GINYS Papers

Hybrid MSRM-Based Deep Learning and Multitemporal Sentinel 2-Based Machine Learning Algorithm Detects Near 10k Archaeological Tumuli in North-Western Iberia

Berganzo-Besga, I., Orengo, H. A., Lumbreras, F., Carrero-Pazos, M., Fonte, J., & Vilas-Estévez, B.

CERCA GINYS Papers

Calidad Institucional

HRS4R

Estrategia de Recursos Humanos para Investigadores. Apoya a las instituciones de investigación y a las organizaciones de financiación en la implementación de la Carta y el Código en sus políticas y prácticas. La implementación de los principios de la Carta y el Código por parte de las instituciones de investigación las hace más atractivas para los investigadores que buscan un nuevo empleador o sede para su proyecto de investigación.

Roger CabezasUnitat de TransferènciaI-CERCA

CERCA GINYS Quality

Código de Conducta CERCA

El Código de Conducta CERCA , alineado con el Código de Conducta Europeo para la Integridad de la Investigación, reconocido por las instituciones europeas, proporciona garantías en materia de transparencia, acceso abierto a datos y resultados, gestión de la propiedad industrial, integridad científica y relación con los medios de comunicación, entre otros.

Roger CabezasUnitat de TransferènciaI-CERCA

CERCA GINYS Quality