Detección secuencial de la preeclampsia

Erika Bonacina

Manel Mendoza Cobaleda

Dirección de Manel Mendoza Cobaleda, adjunto de ginecología y obstetricia del Hospital Universitario Vall d'Hebron e investigador del grupo de investigación de Medicina Materno-Fetal del Vall d'Hebron Institut de Recerca - VHIR.

CRIBADO SECUENCIAL PARA PREECLAMPSIA La preeclampsia (PE) es una enfermedad del embarazo que puede tener graves repercusiones para la salud de la madre y el bebé. Actualmente, no existe un tratamiento curativo más allá de la interrupción electiva del embarazo, que puede ser muy prematura. Se han desarrollado programas de cribado en el primer trimestre del embarazo que pueden identificar a las mujeres con alto riesgo de desarrollar PE. En esta población, se ha demostrado que la administración de ácido acetilsalicílico (AAS) a dosis bajas reduce su riesgo. Sin embargo, el AAS se ha asociado con varios efectos adversos en mujeres embarazadas. Además, debido a la baja prevalencia de PE, de 100 pacientes consideradas de alto riesgo, solo 3 realmente desarrollarán PE, mientras que las otras 97 serán tratadas con AAS "inútilmente". Esta tesis se ha propuesto investigar la posibilidad de realizar un cribado secuencial de la preeclampsia, que permita identificar a las pacientes de riesgo en el primer trimestre y, posteriormente, identificar entre ellas los falsos positivos durante el segundo trimestre, con el fin de suspender la medicación sin aumentar el riesgo de PE. El estudio se ha llevado a cabo en dos etapas: - VALIDACIÓN DEL ALGORITMO DE CRIBADO. Consta de 2 estudios: o El primero se ha propuesto investigar la capacidad de detección del algoritmo de cribado de preeclampsia de tipo gaussiano (algoritmo creado en nuestro centro, el Hospital Vall d'Hebron, conjuntamente con el Hospital Dexeus), comparándolo con el algoritmo de la Fetal Medicine Foundation (el más utilizado a nivel internacional y con más estudios de validación internos y externos). Publicado en la revista International Journal of Gynecology and Obstetrics, Factor de Impacto (JCR 2021): 4,447 (Q1). o El segundo se ha propuesto averiguar si la aplicación de dicho algoritmo a nuestra población ha permitido reducir las complicaciones relacionadas con la PE. Publicado en la revista International Journal of Gynecology and Obstetrics, Factor de Impacto (JCR 2021): 4.447 (Q1). - IDENTIFICACIÓN DE POSICIONES FALSAS mediante 2 técnicas: o El tercer estudio es un ensayo clínico aleatorizado (StopPRE) que se ha propuesto identificar falsos positivos mediante el estudio de los factores angiogénicos placentarios (sFlt-1/PlGF). Se ha demostrado que una relación sFlt-1/PlGF normal tiene un valor predictivo negativo muy alto para descartar la PE en el segundo trimestre del embarazo. Por este motivo, la hipótesis del ensayo clínico fue que las pacientes con una relación sFlt-1/PlGF normal no desarrollarían PE pretérmino y, por tanto, eran falsos positivos del cribado de PE en el primer trimestre. Publicado en la revista JAMA. Factor de impacto (JCR 2021): 157,375 (D1) o El cuarto estudio es un subanálisis del ensayo clínico mencionado anteriormente, que propuso identificar falsos positivos mediante el estudio Doppler de las arterias uterinas, ya que un valor normal de esta evaluación se ha asociado con un alto valor predictivo negativo para descartar PE. Publicado en la revista BJOG. Factor de impacto: 5,8 (Q1). El estudio estaba en revisión en la revista cuando se publicó la tesis. Todos estos estudios han arrojado resultados positivos, demostrando que el algoritmo es aplicable y eficaz en nuestra población. Además, se ha observado que la suspensión del AAS disminuye las complicaciones hemorrágicas asociadas al AAS en mujeres embarazadas.

The predictive capacity of the Gaussian algorithm for the screening of preeclampsia (PE) first trimester is comparable to that of the most used algorithm, that of the Fetal Medicine Foundation. Su routine application in our population has demonstrated its usefulness in prevention of preterm PE and maternal admission to the intensive care unit in a clinical context real, reducing the incidence of preterm preeclampsia by 45% and the maternal income by ICU for preeclampsia in 43%. These studies have made it possible to internally validate the algorithm, favoring its implementation in clinical practice in more than 30 maternity hospitals Spanish today. In addition, this thesis demonstrates that it is possible to safely suspend treatment with AAS, in patients with a low risk of PE at 24-28 weeks, identified by means of the sFlt- 1/PlGF ≤38 or normal uterine artery Doppler. This novel evidence could be integrated into the management protocols of high-risk PE screening patients in the first trimester of pregnancy, reducing the risk of bleeding complications, iatrogenic interventions and complications related to placental insufficiency a term, as well as maternal anxiety, treatment costs and the number of visits and ultrasounds It is also possible to carry out cost-effectiveness studies to evaluate the impact economic of the early suspension of AAS in pregnant women, which could help a establish more cost-effective health policies.

Preeclampsia (PE); Pregnancy Disease; Maternal Health; Baby Health; Curative Treatment; Elective Termination of Pregnancy; Premature Birth; First Trimester Screening Programs; High Risk Identification; Acetylsalicylic Acid (ASA); Low-Dose ASA; Risk Reduction; Adverse Effects; Low Prevalence; False Positives; Sequential Screening; Second Trimester Identification; Medication Suspension; Screening Algorithm Validation; Gaussian-Type Preeclampsia Screening Algorithm; Vall d'Hebron Hospital; Dexeus Hospital; Fetal Medicine Foundation Algorithm; Detection Capacity; Complications Reduction; Randomized Clinical Trial (StopPRE); Placental Angiogenic Factors; sFlt-1/PlGF Ratio; Negative Predictive Value; Preterm PE; Doppler Study of Uterine Arteries; Hemorrhagic Complications; Algorithm Effectiveness.